本资源内容包括：开题报告
一、《基于小波变换及图像融合技术》-资源截图
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一 课题研究背景 （—）国内外研究状况 1979年，Daily等人【2J首先把对雷达图像和Landsat．MSS图像的复合图像应用于地质解释，其对图像的处理过程可以看作是最简单的图像融合。到80年代中后期，图像融合技术逐渐开始引起人们的关注，陆续有人将图像融合技术应用于遥感多光谱图像的分析和处理。90年代开始，图像融合技术的研究不断呈上升趋势，应用领域遍及遥感图像处理，可见光处理、红外图像处理以及医学图像处理等。1993年，Ranchin T．和Wald L．将离散小波变换应用于遥感图像融合中【1 51。之后图像融合的许多研究都是基于离散小波变换的。Zhang Z．和Blum R．S等人分别提出了基于离散小波框架变换的图像融合算法，解决了小波变换图像不具有平移性的问题‘16'171。 尤其是近几年，多源图像融合技术已经成为计算机视觉、自动目标识别、军事应用等领域的研究热点。 在国内，许多单位在多传感器图像融合方面也做了不少工作【6J。西安电子科技大学、北京理工大学将图像融合的方法用于单细胞微弱荧光图像探测，北京理工大学针对可见光与长波红外图像融合的实际需要，开展其实时实现技术的研究，南京理工大学将图像融合的方法用于微光夜视瞬态激光助视，对多光谱融合彩色夜视系统的研究也取得了一些有益的结果．。工程兵装备论证研究所利用从美国引进的单镜头Si．CCD多光谱摄像机，对白昼伪装目标的多光谱伪装效果进行了检验。 （二）选题的背景及前景 小波变换是相对较新的概念，20世纪80年代前后才提出小波变换的概念。小波变换是在傅立叶变换的基础上发展起来的，它优于傅立叶分析的地方是它在空域和时域都是局部化的，其局部化格式随频率自动变换，在高频处取窄的时（空）间窗，在低频处取宽的时（空）窗，适合处理非平稳信号，在图像处理、模式识别、机器人视觉、量子力学等领域得到广泛应用。目前小波理论应用已成为数学、计算机和物理等学科共同研究的一个热点. |
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二 基本工作思路 1学习matlab的使用方法与步骤，学习EWZ和SPIHT压缩算法； 2 利用matlab平台处理图像，进行小波域图像压缩算法性能仿真。 3.编写程序，进行设计、优化及调试； 4用matlab仿真小波域EWZ和SPIHT压缩算法，说明小波域压缩算法优越性。 5.对仿真结果进行性能分析比较，完善和改进算法。 三 工作进度安排 *************************************************************************************** 四 参考文献 *************************************************************************************** |
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