本资源内容包括：开题报告
一、《无线通信系统吞吐量优化设计》-资源截图
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一 课题研究背景 （—）国内外研究状况 吞吐量是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的一项重要性能指标，它直接反映了无线传感器网络工作运行的效率[1]，如何提高吞吐量一直都是无限传感器网络研究的热点。 R. J. Lavery在文献[2]中首次建立了经典的Ad hoc网络点对点链路模型，明确了点对点链路模型吞吐量的数学定义式。作者以吞吐量为优化目标，针对对影响吞吐量的符号速率和数据包长度这两个参数分别作了优化，得到了不同条件下的最优符号速率和数据包长。随后Taesang Yoo等人在文献[3]中提出了一种数学框架，采用符号速率、数据包长度、调制星座体积三个参数作为优化变量， 实现了MQAM调制方式下点对点链路吞吐量的优化。其后的文献[4-6]基于文献[2]提出的模型和假设，对链路的吞吐量也作了类似的研究和优化分析。但是文献[2-6]的吞吐量优化都是基于文献[2]建立的Ad hoc网络点对点链路模型，而目前针对无线传感器网络吞吐量的研究,相对较少。 （二）选题的背景及前景 近年来，随着全球通信产业的发展，以移动通信技术和宽带IP数据通信技术发展最为迅速。整个通信产业的技术发展呈现出三个大的趋势-无线化、宽带化和可视化。无线移动通信系统经历了二十年的快速发展，已经从第一代模拟通信系统发展到如今的第三代数字宽带通信(3G)系统。第三代移动通信系统(3G)采用宽带码分多址接入技术，将传统的移动通信与Internet融合，除了提供传统的语音业务外，更多的是提供视频点播、实时电视等多媒体业务。但是3G缺乏统一标准，它所采用的语音交换架构沿用了2G系统的电路交换，并非纯IP方式，基于视频的应用也不尽人意，同时在安全方面也存在一定的缺陷。因此，第四代移动通信技术 (4G/3G)的研究就显得更加迫切。在这种情况下，人们开始重新思考无线通信网络的理论[7]和概念模型，无线网络的跨层设计[6]就是在此背景下提出的一种创新性理念，它将被割裂的协议各层重新作为统一的整体进行设计，综合考虑无线信道特征和多媒体业务的特性，通过先进的无线资源管理策略来提高网络的整体容量以及提高多媒体业务的服务质量(QoS)。 二 基本工作思路 1. 首先推导出吞吐量的理论表达式 2. 随后以最大化吞吐量为目标，采用一种基于分层优化的数学框架，分别得到物理层最优符号速率、最优调制星座体积和MAC层最优数据包长. 3. 在此基础上，通过联合优化物理层参数和MAC层参数实现了链路吞吐量的最大化. 4. 最后提出了一种自适应跨层优化策略 5. 对仿真结果进行性能分析比较，完善和改进算法。 三 工作进度安排 ***************************************************************************** 四 参考文献 ******************************************************************************** |
