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一、《工业模具缺陷检查系统设计》-资源截图
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摘 要：随着数字图像处理技术的发展，基于数字图像处理技术的缺陷检测也得到了广泛的应用。缺陷检测在现代工业中起着重要的作用，包括各种各样的工件检查、测量和分类等等。如检查工件是否有划痕、形体是否有缺陷、字符是否完整、电路板的焊接点是否完善以及印刷品的画面是否完整等等。传统的抽样检查已经无法保证人民对产品的高质量的要求。而基于图像处理技术的缺陷检测却给予了可能。
本毕设首先介绍了缺陷检测技术的研究背景与发展历程，接着介绍了实现缺陷检测数字图像处理技术的算法， 最后为了确定工件是否合格而设计了一个基于数字图像处理的缺陷检测系统。具体的流程是：首先采集图像，然后对所采集的图像在Matlab的仿真环境下进行灰度转换、噪声处理和增强处理，最后是识别。
关键词：图像处理，缺陷检测，灰度转换，噪声处理
Industrial mold defect inspection system design
Abstract： along with the development of the digital image processing techniques, defect detection based on digital image processing technology has been widely used. Defect detection plays an important role in modern industry, including a variety of workpiece inspection, measurement and classification and so on. Whether there is such as to check whether there is scratch artifacts, form defects, character is complete, circuit board welding points are complete and print the picture is complete, and so on. The traditional sampling inspection has been unable to meet the requirements of the people of the high quality of the products. And defect detection based on image processing technology is given.
This project firstly introduces the research background and defect detection technology development course, and then introduces the defect detection algorithm of digital image processing technology, finally to determine whether a workpiece is qualified and designed a defect detection system based on digital image processing. Concrete process is: first, collecting images, then the collected image gray-scale transformation under the Matlab simulation environment, noise processing and enhancing the processing, the last is to identify.
Keywords: image processing, defect detection, gray level transformation, noise processing.
目 录
第一章 诸 论 - 1 -
1.1研究背景 - 1 -
1.2缺陷检测 - 1 -
1.2.1 缺陷检测的概述. - 1 -
1.2.2 缺陷检测的分类与方法 - 1 -
1.3 基于数字图像处理的缺陷检测技术的应用. - 2 -
1.4 MATLAB - 2 -
1.4.1 Matlab的简述 - 2 -
1.4.2 Matlab处理图像的特点 - 3 -
第二章 缺陷检测的数字图像处理实现 - 4 -
2.1 数字图像处理 - 4 -
2.1.1数字图像处理的概念. - 4 -
2.1.2 数字图像处理的特点 - 4 -
2.1.3 数字图像处理的三个层次 - 5 -
2.2 图像的边缘提取 - 5 -
2.2.1图像边缘提取的概述 - 5 -
2.2.2 几种经典的边缘检测算子 - 6 -
第三章 基于MATLAB的缺陷检测算法研究 - 7 -
3.1 基于MATLAB的图像预处理 - 7 -
3.1.1 工件图像的读入与格式转换 - 7 -
3.1.2 图像的灰度直方图 - 8 -
3.1.3 工件图像的去噪与增强处理2 - 9 -
3.2图像预处理所用的Matlab函数 - 10 -
3.2.1图像的预处理部分 - 10 -
3.2.2工业模具产品缺陷检测仿真与结果 - 12 -
总 结 - 13 -
致 谢 - 13 -
参考文献 - 14 -
附录： - 14 -
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总 结
本文主要介绍了数字图像的理论知识及MATLAB 语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理进行数字图像处理。
利用MATLAB来实现数字图像处理使数字图像处理即方便又简单，随着计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。这使数字图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
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